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Integridad de los Datos y Privacidad en la IA Generativa

Navegando por la Seguridad en Aplicaciones LLM

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Integridad de los Datos y Privacidad en la IA Generativa

By: Raúl Renales Agüero
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La inteligencia artificial generativa está transformando múltiples sectores, pero su implementación sin los controles adecuados representa una nueva frontera de riesgos en ciberseguridad. Este libro explora las principales amenazas a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las estrategias más efectivas para proteger estos sistemas de ataques, filtraciones de datos y manipulaciones adversariales.

Desde la seguridad en APIs y auditoría de modelos hasta la privacidad en IA agente y la regulación emergente, esta obra ofrece un enfoque integral para desarrolladores, ingenieros de seguridad y responsables de políticas que buscan garantizar el uso seguro y confiable de la IA generativa en la era de la automatización.

Security & Encryption
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