Il candidato più odiato dall’intelligenza artificiale

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Il candidato più odiato dall’intelligenza artificiale

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Si chiama Alex Bores, viene da New York, è del Partito Democratico. E ha fatto l'errore di supportare una legge statale che voleva dare limiti e regole alle intelligenze artificiali, finendo nel mirino di un super PAC che spenderà più di 100 milioni per combattere candidati al Congresso con posizioni simili. Ne parla Pietro Minto nella nuova puntata di Screenshot.

Screenshot è un podcast di Pietro Minto prodotto da Il Foglio quotidiano.

Coordinamento e grafica di Enrico Cicchetti

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